内容
問題は、ＸとＹに相関関係があることがわかっても、その結果を用いて因果関係があるとは言えないことです。
因果関係を正しく分析するのは難しいという問題は、統計学用語では「バイアス」と呼ばれます。
バイアス（bias）とは直訳すると「分析で得られた推定量の偏り」
鍵となるのは、消費者をグループ分けする際に、グループ分けを必ずランダムに（無作為に）行うことです。
無作為とは言葉の通り、作為のない形でグループ分けをすることです。
もっとわかりやすく言うと、例えば参加者にサイコロを振ってもらい、偶数が出た人は介入グループ、奇数が出た人は比較グループへ入ってもらうということです。
面白かったポイント
データの収集、集計の考え方がよく分かるデータ分析初心者向けの本ですね。
内容は悪くないと思います。
満足感を五段階評価
☆☆☆
目次
第1章 なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか
第2章 現実の世界で「実際に実験をしてしまう」――ランダム化比較試験(RCT)
第3章 「境界線」を賢く使うRDデザイン
第4章 「階段状の変化」を賢く使う集積分析
第5章 「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析
第6章 実践編:データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには?
第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る
第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介